数据采集与传输、智慧物流、机器视觉、无人驾驶、数据可视化、MES系统运维、区块链应用、 工业设备通讯、工业互联网大数据、工业互联网云计算、工业互联网技术运用等。
工业网络技术、物联网应用技术、物联网工程技术、云计算技术与运用、智能控制技术、通信技术、计算机应用技术、机电一体化技术、工业机器人技术、机械制造与自动化、人工智能专业等。
工业数据采集与技术、工业互联网技术应用、工业互联网导论、工业大数据技术与运用、工业互联网APP开发、Python课程、传感器与检测技术、计算机视觉、语音识别技术、深度学习、 机器学习、区块链技术应用等。
并行计算框架,有效提高计算速度
工业图像智能识别基于深度神经网络理论,并结合工业缺陷或产品图像特点以及缺陷特征构建最优的算法组合。使用深度学习方法能有效促进工业产品图像处理,快速准确的找出缺陷的位置,并进行分类标注。
引入图像智能识别系统后能大大提高产品检测速度,较之人工检测速度呈指数级增长,精度方面也有极大提升,并且为企业节省了人力成本。
图像标注工具
图像原数据管理工具
核心训练系统
训练指标检测系统
工厂建模
跨系统数据集成
全程多颗粒度追溯
Q-time控制
MQC管控
预约操作
物料类别及数量管控
载具类型和使用次数管控
实施派工管理
建立工厂数字化模型
全面管理工艺产品材料、制程
全冗余分布式架构,高扩展性
实时管理和监控各设备的运行状况
及时发现制程风险减少损失
提前生产管理的智能化水平
减少人力消耗,提高产品良率
生产数据可视化,生产过程透明化
数据采集,设备控制,实时监控
产品防混防漏,RMS,AMS
无纸化点检,治具主辅材管理,单科追溯